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Gemini App 日常使用教程——从文本对话到多模态创作

打开 Gemini

在 Android 手机上,Gemini 有几种打开方式:

核心能力一:文本问答(所有人都能用)

这是最基础的用法——输入文字问题,Gemini 回答。典型场景:

学习研究

"帮我总结一下量子计算的基本原理,用高中生能听懂的语言"

写作辅助

"帮我写一封求职信,应聘 Google 的产品经理岗位" "把这段文字改成更口语化的风格"

翻译

"这段话翻译成日语,但保留原文的技术术语"

知识问答

"为什么天空是蓝色的?用两种不同的解释方式"

核心能力二:代码辅助(AI Plus 档起 Pro 模型更强)

Gemini Pro 模型在代码能力上非常强,可以:

技巧:Prompt 里尽量具体。"帮我写一个 Python 函数"不如"帮我写一个 Python 函数,输入是一个 URL 列表,输出是这些网页的标题,用 requests + BeautifulSoup"。

核心能力三:图像理解(所有人都能用)

Gemini 是多模态模型——你可以直接给它发一张图片,它能看懂:

典型用法

核心能力四:图像生成(AI 档位起可用)

AI Plus 及以上档位可以让 Gemini 生成图片:

"帮我画一张赛博朋克风格的城市夜景,主角是一只穿风衣的猫" "用水彩画风格生成一幅秋天的枫叶林" "做一个 logo,要求极简风格、以三角形为主要元素"

生成图片有几个注意点:

核心能力五:视频生成(仅 AI Ultra 20x 档,Omni 模型)

2026 年 Google 发布了 Gemini Omni 模型——全球第一款能从文本 + 图片 + 视频输入生成视频的多模态模型。

示例:

"给你一张猫的照片,帮我生成一段 5 秒的视频,猫在草地上奔跑" "根据这段文字描述生成一段 10 秒的产品介绍视频"

这个能力只有 AI Ultra 20x 档的用户才能用,而且每次视频生成消耗的计算额度相当高。

AI Pro 档专属:Deep Research

Deep Research 是 AI Pro 档最重要的独占功能——让 Gemini 自动做一轮完整的在线调研:

怎么用

"帮我做一份 2026 年全球 AI 芯片市场的深度研究报告,包括主要厂商、市场份额、技术趋势"

它会做什么

  1. 自动多轮搜索:在 Google 上搜多个关键词("2026 AI chip market size"、"NVIDIA vs AMD AI chips"、"Google TPU 2026" 等)
  2. 交叉验证信息:多个来源互相核对
  3. 整理成结构化报告:分章节、带数据、带来源

适合什么场景

一个 Deep Research 任务可能消耗大量额度(可能相当于普通对话 20~50 次的额度),但节省的时间可能是几小时到几天。

AI Pro 档专属:Gemini Agent(美国+英语)

Gemini Agent 是能自主规划和执行多步骤任务的 AI 代理——相当于你给一个高层指令,它自己拆解成子步骤、自己执行、自己汇报。

注意:截至 2026 年,Gemini Agent 仅在美区英语环境可用。其他地区和语言的支持在逐步扩展中。

额度用完了怎么办

Gemini app 会显示当前额度使用情况。用完后:

刷新是每 5 小时一次——从你用完那一刻开始算 5 小时,而不是自然时间整点刷新。